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Record 1,  Textual support,  English

Record number: 1, Textual support number: 1 CONT

In statistics, regression analysis is a method for explanation of phenomena and prediction of future events. In the regression analysis, a coefficient of correlation r between random variables X and Y is a quantitative index of association between these two variables. In its squared form, as a coefficient of determination r 2, indicates the amount of variance in the criterion variable Y that is accounted for by the variation in the predictor variable X. In the multiple regression analysis, the set of predictor variables X1, X2,... is used to explain variability of the criterion variable Y. A multivariate counterpart of the coefficient of determination r 2 is the coefficient of multiple determination, R 2. The square root of the coefficient of multiple determination is the coefficient of multiple correlation, R.  2, record 1, English, - multiple%20determination

Record 1,  Textual support,  French

Record number: 1, Textual support number: 1 CONT

Corrélation multiple. Dans statistiques, analyse de régression est une méthode pour l'explication des phénomènes et la prévision de futurs événements. Dans l'analyse de régression, a coefficient de corrélation r entre variables aléatoires X et Y est un index quantitatif d'association entre ces deux variables. Sous sa forme carrée, comme a coefficient de détermination r2, indique la quantité de désaccord dans le critère de variable Y cela est expliqué par la variation de la variable de facteur prédictif X. Dans l'analyse de régression multiple, l'ensemble de variables de facteur prédictif X1, X2, ... est employé pour expliquer la variabilité du critère de variable Y. Contre-parties multivariables du coefficient de détermination r2 est le coefficient de détermination multiple, R2. racine carrée du coefficient de détermination multiple est le coefficient de corrélation multiple, R.  2, record 1, French, - d%C3%A9termination%20multiple

Record 1,  Textual support,  Spanish

Record 2,  Textual support,  English

Record number: 2, Textual support number: 1 CONT

In statistics, regression analysis is a method for explanation of phenomena and prediction of future events. In the regression analysis, a coefficient of correlation r between random variables X and Y is a quantitative index of association between these two variables. In its squared form, as a coefficient of determination r 2, indicates the amount of variance in the criterion variable Y that is accounted for by the variation in the predictor variable X. In the multiple regression analysis, the set of predictor variables X1, X2,... is used to explain variability of the criterion variable Y. A multivariate counterpart of the coefficient of determination r 2 is the coefficient of multiple determination, R 2. The square root of the coefficient of multiple determination is the coefficient of multiple correlation, R.  4, record 2, English, - coefficient%20of%20multiple%20determination

Record 2,  Textual support,  French

Record number: 2, Textual support number: 1 CONT

Corrélation multiple. Dans statistiques, analyse de régression est une méthode pour l'explication des phénomènes et la prévision de futurs événements. Dans l'analyse de régression, a coefficient de corrélation r entre variables aléatoires X et Y est un index quantitatif d'association entre ces deux variables. Sous sa forme carrée, comme a coefficient de détermination r2, indique la quantité de désaccord dans le critère de variable Y cela est expliqué par la variation de la variable de facteur prédictif X. Dans l'analyse de régression multiple, l'ensemble de variables de facteur prédictif X1, X2, ... est employé pour expliquer la variabilité du critère de variable Y. Contre-parties multivariables du coefficient de détermination r2 est le coefficient de détermination multiple, R2. racine carrée du coefficient de détermination multiple est le coefficient de corrélation multiple, R.  2, record 2, French, - coefficient%20de%20d%C3%A9termination%20multiple

Record 2,  Textual support,  Spanish

Record 3,  Textual support,  English

Record number: 3, Textual support number: 1 CONT

Principal components analysis(PCA) is a widely used multivariate analysis method, the general aim of which is to reveal systematic covariations among a group of variables.... there are a number of... properties of the components that can be derived :-variances of each component, and the proportion of the total variance of the original variables are given by the eigenvalues;-component scores may be calculated, that illustrate the value of each component at each observation;-component loadings that describe the correlation between each component and each variable may also be obtained;...  3, record 3, English, - component%20loading

Record number: 3, Textual support number: 2 CONT

The PCA (principal components analysis) was performed to reduce the 240-intercorrelated weather variables into a small number of linearly independent component variables, which explain much of the variance within the original dataset. Component loadings were calculated, which express the correlation between the original weather variables and the newly formed components. The number of principal components, of which the eigenvalue was greater than one, was retained to calculate component scores. Days with similar meteorological situations tend to exhibit approximately similar component scores.  4, record 3, English, - component%20loading

Record number: 3, Textual support number: 3 CONT

If you perform a principal components analysis on a correlation matrix in SYSTAT, there are a number of relationships between component loadings, factor scores and eigenvalues that might be of interest in your analysis.  5, record 3, English, - component%20loading

Record 3,  Textual support,  French

Record number: 3, Textual support number: 1 OBS

Obtenir des données numériques relatives à l'ACP [analyse en composantes principales]. La fenêtre session affiche les valeurs propres et les «loadings» ou «coefficients des variables». On peut obtenir les scores des individus en utilisant le bouton «Stockage» de la fenêtre de dialogue de l'ACP.  2, record 3, French, - poids%20d%27une%20variable%20composante

Record number: 3, Textual support number: 2 OBS

La matrice suivante est identifiée par SPSS [nom d'un logiciel d'analyse] comme étant la «Factor Matrix» et elle correspond à la matrice des poids factoriels («factor loadings») avant rotation.  3, record 3, French, - poids%20d%27une%20variable%20composante

Record number: 3, Textual support number: 3 OBS

Analyse en composantes principales. [...] faites défiler l'écran vers les résumés contenant les coordonnées, parfois appelées poids («loadings»). Les coordonnées informent sur le degré de corrélation entre les composantes (en colonnes) et les bandes originelles (en lignes).  4, record 3, French, - poids%20d%27une%20variable%20composante

Record number: 3, Textual support number: 4 OBS

Saturation a_ij [(en anglais :] «factor loading») : Corrélation entre une variable originale i et une composante j, indique le poids de chaque variable dans la composante ou (une fois mise au carré) la proportion de variance partagée. Chaque composante est donc interprétée d'après les variables originales avec lesquelles elle présente de fortes saturations (ou partage beaucoup de variance), en tenant compte de leur force et de leur direction. L'interprétation se base en général sur les saturations après rotation.  5, record 3, French, - poids%20d%27une%20variable%20composante

Record 3,  Textual support,  Spanish

Record 4,  Textual support,  English

Record number: 4, Textual support number: 1 CONT

Principal components analysis(PCA) is a widely used multivariate analysis method, the general aim of which is to reveal systematic covariations among a group of variables.... there are a number of... properties of the components that can be derived :-variances of each component, and the proportion of the total variance of the original variables are are given by the eigenvalues;-component scores may be calculated, that illustrate the value of each component at each observation;-component loadings that describe the correlation between each component and each variable may also be obtained;...  1, record 4, English, - component%20score

Record number: 4, Textual support number: 2 CONT

The PCA (principal components analysis) was performed to reduce the 240-intercorrelated weather variables into a small number of linearly independent component variables, which explain much of the variance within the original dataset. Component loadings were calculated, which express the correlation between the original weather variables and the newly formed components. The number of principal components, of which the eigenvalue was greater than one, was retained to calculate component scores. Days with similar meteorological situations tend to exhibit approximately similar component scores.  2, record 4, English, - component%20score

Record number: 4, Textual support number: 1 OBS

If you perform a principal components analysis on a correlation matrix in SYSTAT, there are a number of relationships between component loadings, factor scores and eigenvalues that might be of interest in your analysis.  3, record 4, English, - component%20score

Record 4,  Textual support,  French

Record number: 4, Textual support number: 1 OBS

Obtenir des données numériques relatives à l'ACP [analyse en composantes principales]. La fenêtre session affiche les valeurs propres et les «loadings» ou «coefficients des variables». On peut obtenir les scores des individus en utilisant le bouton «Stockage» de la fenêtre de dialogue de l'ACP.  2, record 4, French, - score%20d%27une%20variable%20composante

Record number: 4, Textual support number: 2 OBS

L'analyse en composantes principales (ACP) est une technique mathématique permettant de réduire un système complexe de corrélations en un plus petit nombre de dimensions. [...] Les scores des sujets peuvent également être calculés. Il s'agit en fait de leurs coordonnées dans l'espace décrit par les facteurs. Le tableau suivant fournit les scores factoriels (ou factorisés) de chacun des individus avant et après rotation.  3, record 4, French, - score%20d%27une%20variable%20composante

Record 4,  Textual support,  Spanish