TERMIUM Plus®

The Government of Canada’s terminology and linguistic data bank.

REGLE HEBB [4 records]

Record 1 2024-04-09

English

Subject field(s)
  • Artificial Intelligence
DEF

An adjustment of the knowledge stored in a system to remove learning.

OBS

unlearning: designation and definition standardized by ISO and the International Electrotechnical Commission.

French

Domaine(s)
  • Intelligence artificielle
DEF

Ajustement des connaissances stockées dans un système pour effacer un apprentissage.

CONT

Une seconde phase dans l'ajustement des poids tend à éliminer les états de basse énergie non désirés correspondant aux "mémoires parasites". Cette seconde phase a été appelée désapprentissage et utilise une règle de modification des poids des connexions, obtenue à partir de la règle de Hebb en inversant les signes.

OBS

désapprentissage : désignation et définition normalisées par l’ISO et la Commission électrotechnique internationale.

Spanish

Campo(s) temático(s)
  • Inteligencia artificial
Save record 1

Record 2 1998-11-24

English

Subject field(s)
  • Artificial Intelligence
CONT

A number of different variants trace their ancestry back to Hebb. Perhaps the simplest version is: When unit A and unit B are simultaneously excited, increase the strength of the connection between them. A natural extension of this rule to cover the positive and negative activation values is: Adjust the strength of the connection between units A and B in proportion to the product of their simultaneous activation. For simplicity of reference, we will call this the Hebb rule.

French

Domaine(s)
  • Intelligence artificielle
DEF

Règle d’apprentissage (selon laquelle) le poids d’une connexion est augmenté, si pour la nouvelle association, les unités reliées par cette connexion ont une activité de même signe, et diminué si pour la nouvelle association les unités ont une activité de signe contraire.

CONT

La règle de Hebb est le premier mécanisme d’évolution proposé pour les synapses. Son interprétation pour les réseaux de neurones formels est la suivante : on considère que si deux neurones connectés entre eux sont activés au même moment, la connexion qui les relie doit être renforcée. Dans les cas contraires, elle n’ est pas modifiée.

Spanish

Save record 2

Record 3 1992-10-16

English

Subject field(s)
  • Artificial Intelligence
CONT

An introduction to neural networks relates the Hopfield model and the Delta learning rule to Grossberg's description of neural dynamics.

French

Domaine(s)
  • Intelligence artificielle
DEF

Modèle de réseau récurrent avec dynamique de relaxation.

CONT

Le modèle de Hopfield permet d’étudier des réseaux de neurones complètement connectés, fonctionnant suivant une dynamique des connexions basée sur la règle de Hebb, et suivant une dynamique stochastique des états.

Spanish

Save record 3

Record 4 1992-10-16

English

Subject field(s)
  • Artificial Intelligence
CONT

... the adaptive weights ... do not get trapped in spurious memory states or local minima.

French

Domaine(s)
  • Intelligence artificielle
CONT

La définition des poids par la règle de Hebb dans les réseaux de Hopfield introduit des états stables qui n’ étaient pas souhaités a priori; les «états poubelles», qui peuvent être fortement attracteurs.

CONT

Une seconde phase dans l’ajustement des poids tend à éliminer les états de basse énergie non désirés correspondant aux «mémoires parasites».

CONT

Les motifs qu'on désire apprendre à la machine par la règle de Hebb sont effectivement des attracteurs. Il existe d’autres attracteurs du réseau qu'on peut appeler les points fixes parasites.

Spanish

Save record 4

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